2022年傳感器技術的21種預期趨勢 | 深度觀點
更新時間：2025-02-25 點擊次數(shù)：22次
科技網(wǎng)站Sentech更新了對2022年之后未來傳感器的發(fā)展趨勢內(nèi)容，共給出了21條預期趨勢，認為未來傳感器專家將更加重要因為知識將更細分且，人類的感知需求帶動了傳感器的不斷增長，可持續(xù)發(fā)展、傳感器融合，數(shù)據(jù)共享等將是未來傳感器發(fā)展的主題。本文的預測符合你對未來傳感器趨勢的估計嗎？我們來看看吧。未來，傳感器只會變得更智能，測量更準確，傳感器技術是機器應用的基礎。對于（研發(fā)）工程師來說，如果沒有正確的傳感器知識，成功應用新的傳感器技術將成為艱巨的挑戰(zhàn)！你對未來的傳感器有何期待？我們列出的 21 項傳感器應用技術趨勢為你提供了一個完整的畫面。如果不清楚哪種類型的傳感器適合你的情況，你在工程中遇到挑戰(zhàn)和問題，你可以在其中使用這里的一些幫助。這篇文章描述關于智能傳感器的發(fā)展方向、傳感器數(shù)據(jù)融合技術和關鍵發(fā)展目標。
為什么對智能傳感器的需求不斷增長？
我們對新感知的需求不斷增加，有了這些感知，你就有更多的可能性來實現(xiàn)。例如，通過更快地做出應變，工作流程可以變得更加簡短和高效。因此，你的工作將事半功倍。事實上，每個人都在追求效率。過去，我們不關心測量事物和節(jié)省成本。然而現(xiàn)在已經(jīng)改變，因為我們從主要采用機械測量的世界過渡到采用傳感器技術的數(shù)字時代。因此，我們和我們的機器將獲得更多感知。數(shù)字化對生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質量和制造時間等方面具有積極影響。我們希望在更短的時間內(nèi)生產(chǎn)更多，這樣我們就有更多的時間去做其他的事情。這就是對智能傳感器的需求不斷增長的原因。
對智能傳感器的需求正在增長，因為我們感知的事物越來越多。
傳感器技術關鍵發(fā)展目標
作為傳感器技術的開發(fā)商、供應商或客戶，你還有其他需要考慮的問題，例如生產(chǎn)成本、質量和制造時間。這些因素可能會影響用戶選擇較低質量的產(chǎn)品，因為它更便宜，而且快到明天就可以上市。Kobus：“當你談到創(chuàng)新時，我們意識到我們正在消耗地球的資源。平衡發(fā)展因地區(qū)而異，特別是如果你知道你的選擇會在兩百年內(nèi)導致地球毀滅?？沙掷m(xù)發(fā)展已經(jīng)是傳感器開發(fā)和創(chuàng)新的重要目標，且99% 將成為未來的主題。"
效率和可持續(xù)性
可持續(xù)性和經(jīng)濟收益之間的平衡始終存在于創(chuàng)新過程中。你可以考慮使大型農(nóng)業(yè)機械變得沉重且極其耐用。與較輕的機器相比，在陸地上移動它需要更多的燃料（即金錢）。如果你制造同樣的農(nóng)業(yè)機器“產(chǎn)品質量較低"，它會給環(huán)境帶來更大的負擔，但生產(chǎn)成本可能會更低。更短的產(chǎn)品周期為更快地創(chuàng)新創(chuàng)造了更多需求，對于可持續(xù)使用的機器，長期創(chuàng)新是必要的。當然，這種權衡總是與利潤、成本有關。因此，在開發(fā)帶有智能傳感器的新機器時，可持續(xù)性在多個方面都是一個優(yōu)勢。
傳感器專家非常重要
未來每個人都會知道傳感器的存在，但對其怎樣測量數(shù)據(jù)的認識卻非常少人了解，因為未來智能傳感器將越來越。幫助客戶選擇適合他的傳感器技術以及如何正確地集成是非常重要的，未來傳感器知識會更細分，所以可能會出現(xiàn)有人試圖用壓力傳感器測量長度的情況。“這似乎是一個的例子，但缺少更深層次的專業(yè)知識將使許多工作都變得非常困難，這增加了傳感器專家的附加價值"Kobus說道。
傳感器新應用的基礎
對改進客戶設備的追求是開發(fā)傳感器新應用的基礎。對客戶來說什么是最重要的，究竟怎樣可以進一步幫助他，他是自己想到的應用場景，還是傳感器專家在幫助他增強了他的需求？這都需要不斷學習和改革新技術，你是否已經(jīng)了解未來幾年的傳感器發(fā)展趨勢？創(chuàng)新正在加速，部分原因是“傳感器融合"的出現(xiàn)。你可以在一個緊湊的傳感器器件中集成不同的傳感器。兩種傳感器技術的結合提供了更多新信息，使應用程序更智能、更高效，這就是“傳感器數(shù)據(jù)融合"。
傳感器數(shù)據(jù)融合——就像人一樣工作
Kobus：“傳感器數(shù)據(jù)融合最合適的例子是——你作為一個人，你將不同的物件放在一起，然后你能夠以有效的方式進行組合和排列。為了完成工作，你需要動用體內(nèi)的所有“傳感器"（五官）。未來，傳感器也將能夠以這種方式獨立工作。然后機器會自我學習，具有深度學習算法的人工智能將是未來。"
傳感器融合使應用設備更緊湊、更智能，基于傳感器數(shù)據(jù)和算法的預測需要從宏觀角度俯瞰。
通過傳感器提供大量數(shù)據(jù)，快速分析數(shù)據(jù)并建立連接（在應用設備之間）是現(xiàn)代機器設備的力量。智能設備發(fā)現(xiàn)了比人類觀察到的更多可能性和模式。如果傳感器能像大腦一樣融合發(fā)揮作用，未來人類的某些能力將被迅速取代。同樣，這一切都與效率和成本節(jié)約有關。新的發(fā)展將根據(jù)我們?nèi)祟惖男枨蠖焖俚玫綄崿F(xiàn)，這些都將通過傳感器融合完成。
共享數(shù)據(jù)的障礙
提供大量數(shù)據(jù)是未來傳感器開發(fā)的關鍵。這些數(shù)據(jù)不僅適用于你自己，你還可以與合作伙伴共享（經(jīng)過密切協(xié)商），合作伙伴各有專長，只有通過合作，你才能發(fā)展新的創(chuàng)收商業(yè)模式，并使你開發(fā)的設備更好。的障礙與（傳感器融合）數(shù)據(jù)的共享直接相關?！皵?shù)據(jù)就是力量，你的錢，你的商業(yè)秘密。通過與合作伙伴共享數(shù)據(jù)，你可以提供價值。因此，你得到什么回報的問題將成為你為此提供了什么數(shù)據(jù)"，Kobus 從他的項目經(jīng)驗中指出。傳感器創(chuàng)新和由此共享的數(shù)據(jù)不僅創(chuàng)造了新的機會，也挑戰(zhàn)了固有的合作關系。
創(chuàng)新之輪不斷旋轉得更快
你會看到，未來傳感器將不只有一個特定的優(yōu)勢，而是針對某個應用領域的多種優(yōu)勢的組合。每個人都越來越意識到“這種收益"，但這也壓低了產(chǎn)品和服務的利潤率。因此，我們不僅需要認識到技術進步的可能性，同時需要意識到隨之帶來的成本和制造時間。這個“創(chuàng)新輪"將旋轉得更快，我們的需求也會增加。
未來應用中的 21 種傳感器趨勢
更智能、更準確、更快、無線、更安全、自學習、更小、標準化……有許多傳感器開發(fā)正在進行中，所有這些都圍繞著這些點。作為（研發(fā)）工程師，你可以預期，在2022年的未來幾年內(nèi)跟上所有發(fā)展和可能性將變得更具挑戰(zhàn)性。通過這份包含 21 種智能傳感器應用的列表，你可以根據(jù)你的項目定制你的期望。通過傳感器創(chuàng)新，也通過芯片級傳感器融合的日益快速發(fā)展：1.機器和設備的預測性維護將變得越來越有效，更容易，更便宜并改善了正常運行時間。將來，維護將依賴于傳感器，而不是根據(jù)基于需求的時間表進行維護。2.安全也將得到改善，因為不安全的情況將很容易預測。3.自主傳感器技術將成為可能，它帶有集成電源且可長距離無線連接。4.傳感器將在整個使用壽命內(nèi)進行自學習，而無需維護，修改或校準。6.芯片級的新技術正在興起。由于發(fā)射器，接收器和印刷電路板越來越小，傳感器融合將有更多可能。8.傳感器將越來越多地提供對我們行為的更好理解。這將導致我們在空氣質量，旅行，汽車維護，生活方式，保險，能源消耗等方面設定其他要求。9.可以對牲畜進行全自動管理。精準農(nóng)業(yè)也將觸手可及。10.農(nóng)民的單產(chǎn)將大大提高，使其能夠更好地與高質量和農(nóng)作物產(chǎn)量競爭。傳感器將越來越多地用于研究土壤質量，氣候，農(nóng)作物，疾病，鼠疫和雜草。11.農(nóng)民的（生產(chǎn)）成本將降低，田間和攤位的工作條件將得到改善。12.新的激光雷達系統(tǒng)將為自動駕駛汽車配備真正的“視覺"。15.城市將變得更加智能，我們將能夠“完善"生態(tài)系統(tǒng)。例如，洪水管理，空氣質量，藍藻，停車場，安全游樂場，紀念性樹木將生存，土壤狀況將得到改善。16.組件將取代人類感官的角色。數(shù)據(jù)將變得更加可靠并不斷收集。數(shù)據(jù)將使用智能軟件和算法轉換為有用的信息。17.我們將越來越多地根據(jù)自己收集的傳感器信息做出更多的決策。我們將不再讓事情充滿機會。19.我們將使用更多的傳感器來改善環(huán)境，改善能源管理并建造綠色辦公大樓。20.傳感器將是易于使用且可以根據(jù)所使用的應用進行快速調(diào)整的高度集成的測量模塊。21.傳感器將成為真正的“智能傳感器"：可以自我監(jiān)控，將狀態(tài)診斷傳輸?shù)讲僮飨到y(tǒng)并創(chuàng)建可靠的測量和校準數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的智能測量單元。傳感器需求的大量增長，源于人類原始的沖動——對感知一切事物的好奇，我們知道的越多，意味著我們能夠做的就越多。無可否認的事實是，人類的科技愈發(fā)展，對傳感器的需求增加也將越快速。從機械時代到數(shù)字時代，從物聯(lián)網(wǎng)到人工智能，人類科技的發(fā)展有賴于對萬物的感知，而對萬物的感知則基于傳感器。
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